Wird das die nächste große KI?

Stell dir eine einzige KI Schnittstelle vor, die im Hintergrund Clode, ChatGBT und Gemini koordinieren kann und für jede Aufgabe automatisch entscheidet, wer welchen Teil übernimmt. Genau das verspricht Sakara Fugo, ein neues KI System aus Japan. Der Ankündigungspost alleine hat 15 Millionen Aufrufe auf X bekommen und die Behauptung darin ist heftig. Fugo liefere Leistung auf Höhe von Fable und Mythos ohne das Risiko von Exportbeschränkungen. Und genau dieser letzte Satz ist der Schlüssel. Um zu verstehen, warum alle bei Fugo ausrasten, müssen wir kurz über Fable reden und was mit ihm passiert ist. Dafür habe ich mir wieder Luca dazu geholt. Mit ihm habe ich gemeinsam eine AI Agentur gegründet und er ist der absolute Experte, wenn es um die Einordnung von neuen AI Tools geht. Los geht's. Vielen Dank, Johannes, für das Intro. Und um uns einmal Sakana Fugo genau anzuschauen, müssen wir einmal kurz zurückspulen. Fable 5 ist Anthopics stärkstes Modell, kam Anfang Juni raus und war ein paar Tage lang das heißeste, was es gab. In manchen Aboplänen war es vorübergehend ohne Aufpreis enthalten und dann weg. Am 12. Juni hat das US Handelsministerium eine Exportkontrollanordnung erlassen. Anthropic muss den Zugang für alle ausländischen Staatsbürger sperren, egal ob in den USA oder außerhalb. Und jetzt der Punkt, den die meisten falsch verstehen. Die Anordnung betraf Nationals, also ausländische Staatsbürger, egal ob innerhalb oder außerhalb der EU, aber der Effekt war größer. Entropic schreibt selbst, dass sie Fable und Mythos zur Compliance für alle Kunden abschalten müssten, also nicht nur für Ausländer. Der Grund der Regierung die Angst vor einer Methode, mit der man Fabled Sicherheitsleit Blanken umgehen könnte. Antropic schreibt: "Man habe eine Demo gesehen, in der damit einige bekannte kleinere Sicherheitslücken identifiziert wurden. Entropic selbst hält die Maßnahme für ein Missverständnis und will den Zugang so schnell wie möglich wieder freischalten. Für uns heißt es konkret, Fable war kurz da und ist seit dem 12. Juni abgeschaltet für alle. Und genau in dieses Loch stößt Sakana jetzt 10 Tage später mit Fugo. Die Botschaft dahinter: Du willst spitzen Leistung, die dir nicht über Nacht weggenommen werden kann. Dann häng dich nicht in einem einzigen Anbieter. Das ist der ganze Clue. Und genau deswegen liefert jetzt Sakana ein Tool, was die eben nicht über Nacht weggenommen werden kann. Also, was ist Fugu überhaupt? Sakana heißt auf japanisch Fisch und das Bild der Firma erklärt schon alles. Viele kleine Fische, die zusammen einen großen Fisch bilden. Und genauso funktioniert Fugu. Es ist kein einzelnes KI Modell. Es ist ein Multiagent System, das sich nach außen wie ein einziges Modell verhält. Du sprichst mit deiner einzigen Schnittstelle, also einer API und im Hintergrund kann Fugu deine Aufgabe an mehrere Topmodelle verteilen. Offiziell genannt werden unter anderen Opus 4.8, GBT 5.5 und Gemini 3.1 Pro. Heißt nicht, ein Modell beantwortet deine Frage, sondern ein ganzes Team. Du musst dir vorstellen, im Zentrum sitzt ein kleines Managermodell, quasi der Dirigent, der ist genau auf eine Sache trainiert. Deine Aufgabe in Teile zu zerlegen und einen Spezialisten weiterzugeben. Z.B. ein Modell fürs Plan, eins fürs Umsetzen, eins fürs Prüfen. Am Ende sammelt ein Modell alle Antworten wieder ein und baut daraus eine saubere Antwort für dich. Im Grunde sind es nur zwei Fragen. Erstens, wer macht welchen Teil? Und zweitens, wie fügen wir alles wieder zusammen? Technisch steckt da echte Forschung dahinter, zwei Verfahren namens Trinity und Conductor, aber im Kern ist die Idee gar nicht so neu. Wenn du mit Cloud Code arbeitest, kennst du eigentlich die Richtung schon. Modern [räuspern][husten] moderne Coding Agents plan Aufgaben, teilen Arbeitsschritte auf und holen sich Feedback auf Tools oder Subprozessen. Fugo treibt diese Idee weiter nicht als Cloud Code Feature, sondern als eigene API, die quer über mehrere Anbieter orchestriert. Bedeutet bedeutet, du holst es best aus allen Welten, weil GPT manche Dinge besser kann als OPPO so und umgekehrt. Also hier wichtig zu verstehen, Fugo ist kein schlaueres Modell. Fugo ist ein richtig schlauer Manager, der weiß, welches Modell er am besten kann. Jetzt einmal hier zu den Zahlen, mit denen Sakana viral gegangen ist und die sehen auf dem Papier gar nicht so schlecht aus. Jetzt einmal hier zu den Zahlen mit denen Sakana Viral gegangen ist und die sehen hier erstmal gar nicht so schlecht aus. Es gibt hier auch wieder zwei Varianten. Einmal Fugo und einmal Ultra, also die Premiumvion. Und in Sakas eigenen Tabelle liegt Fuge Ultra in vielen Zeilen vorne. Wir sehen jetzt hier einmal ähm die Zahlen, die uns Sakana liefert. Hier auch wichtig, äh das sind die Zahlen von Sakana, die machen ihre eigenen Tests. Und wir können jetzt hier sehen ähm in dem Bench Pro heißt ähm da werden echte Programmierfehler in echtem Code gefixt. Äh, Fugo Ultra ist dabei 73,7% und Fugo ist hier bei 59 %. Wir sehen auch hier im Gegensatz zu Opus 4.8 ist ähm noch mal höher als Fugo, aber deutlich niedriger als Ultra, genauso wie bei Gemini 3.1 Pro. Hier sind wir auch drunter unter Fugo und Ultra und GPT 5.5. Hier auch eigentlich gleich wie Fugo, aber unter Fugo Ultra. Genau auch hier ähm die Vergleichswerte für OPOS, GPT und Gemini sind die Zahlen der jeweiligen Hersteller. Sakana hat die Konkurrenz also nicht selbst nachgetestet, sondern deren eigentliche veröffentlichte Werte genommen. Ähm, aber hier misst ja auch jeder unter seinen eigenen Bedingungen. Heißt gerade so Benchmarkzahlen sind immer sehr mit Vorsicht zu genießen. Und hier auch noch mal ein wichtiger Satz, also Fugu ist kein super Modell. Ähm, es ist ein Orchestrator, der andere Modelle auswählt und koordiniert und zusammenführt. Fable 5 und Mythos waren hier auch gar nicht im Pool dabei, laut Sakana, weil sie einfach nicht öffentlich zugänglich sind. Deswegen macht's keinen Sinn, es damit zu vergleichen. Kommen wir einmal zur Preis und zur Verfügbarkeit. Genau. Wir haben hier einmal Fugo Ultra kostet Pay Go pro Million Input Tokens und 30$ per Million Output Tokens. Bei Kontexten über 272 000 steigt hier der Preis. Hier soll es dann auch wieder verschiedene Abomodelle geben für 20 und 200$. Jetzt hier einmal eine kleine Ironie. Äh Fogo wirbt damit. dass sie ähm nicht von Exportkontrollen betroffen zu sein. Ähm ist aber aktuell in der EU, UK und Schweiz selbst nicht verfügbar. Du kannst es hier selbst testen. Wenn du einfach mal auf die Loginseite gehst und äh dich in einer der Region aufhältst, dann wirst du nicht auf die Seite kommen und verweist eben auf den GDPR und EU spezifische Compliance. Heißt im Umkehrschluss bei uns kommst du weder an Fable noch an Fugu gerade dran. Ich denke aber in Zukunft wird sich das ändern, dass wir da bald auf jeden Fall Zugriff drauf haben, äh weil es ja einfach kein neues Modell ist, sondern ähm wir einfach mit den schon vorhandenen Modellen ähm arbeiten können. Kommen wir einmal zu den Praxiszahlen bzw. was eigentlich bisher bekannt ist und es gibt bis jetzt noch keine offiziellen unabhängigen Standard Benchmarks fürs Fugus Praxis. Ähm, das Modell ist erst ein Tag alt, bzw. wir nehmen jetzt hier am 24. Juni auf, konnen sie eben selber noch nicht testen. Ich habe trotzdem hier einen interessanten Test gefunden. Der kommt von The AI Brief, kannst du dir gerne anschauen. Die haben einfach Fugo Ultra nicht nur durch verschiedene Tabellen laufen lassen, sondern konkrete Coding Agents Demos geschickt. Ähm, hier ein paar Beispiele Ebenen. Crossy Road Spiel, eine 3D Welt äh bis hin zum einem Trading Dashboard. Hier noch mal wichtig zu erwähnen, es ist kein offizieller Benchmark, ähm aber ich glaube als Praxis Beispiel ganz nützlich einfach mal anzuschauen. Genau, ich möchte jetzt hier noch mal äh neutral zusammenfassen, einfach aufs Pro und Kontra gehen. Ich glaube, was wirklich Pro ist und ich glaube auch in welche Richtung wir uns auf jeden Fall bewegen sollen, ist gerade dieses AI unabhängige. Bedeutet wir haben es gesehen mit Fable war drei Tage aktiv. Ich habe es selbst getestet. Wirklich ein super Modell. Und danach wurd es abgeschalten. Und äh ich glaube mit einem Modell wie Sakana können wir da wirklich auf eine Infrastruktur bauen, in den wir verschiedenste AI benutzen können. Wir können es orchestrieren und können für jede Aufgabe ähm eben die beste AI, die wir für richtig halten, benutzen. Und genau dazu haben wir eben eine API. Heißt, wir müssen nicht verschiedenste Modelle abonnieren, sondern wir haben eben die Sakana API und mit der können wir eben auf die verschiedenen Modellen zugreifen. Genau. Und hier noch mal, was eher vielleicht dagegen spricht, einfach je nach Aufgabe kann eben eine Orchestrierung sehr teuer werden, weil sie sehr token hungrig ist. Genau. Außerdem stand jetzt 24. Juni, können wir es in der EU nicht benutzen, UK, Schweiz genauso nicht. Ähm, aber ich denke in den nächsten Wochen, in den nächsten Tagen wird es da bestimmt auch für die EU ein Update geben, weil wir hier wirklich ähm nur mit den vorhandenen Modellen, die wir schon benutzen, ähm arbeiten. Glaube hier einfach zusammenfassen, ob es sich wirklich lohnt, hängt je nach Arbeitsstand ab bzw. je nach Task. Wenn wir jetzt z.B. ein großes Softwareprjekt haben, ist es natürlich super schlau gerade mit so einem Orchestrierungsmodell zu arbeiten. Wir sehen es, wenn du jetzt z.B. wie mal mit Cloud Code, dann siehst du auch immer ähm die Ausführung heißt frägt dann auch immer äh möchtest du z.B. Inline ausführen in der Zeile oder möchtest du Subagents benutzen und dann wird quasi auch in Clod äh verschiedene Modelle heißt z.B. Wie gerade fürs Programmieren wird Opus benutzt, dann vielleicht fürs Planen wird Haiku benutzt und sondern eben für andere Aufgaben. Heißt hier haben wir auch diese Subagent Funktion, was super für Software Projekte wahrscheinlich sein kann, aber ich glaube jetzt gerade für leichte Wissensarbeiten oder für Recherche brauchen wir so ein Orchestrierungsmodell nicht. Ähm, da wird's dann eben deutlich nur teurer. Ob am Ende aber ausgerechnet Fugu das Rennen macht, denke ich, bleib offen. Vielleicht entscheidet nicht der mit dem schönsten Benchmark, sondern der, der es schnell und günstig hinbekommt. Ich glaube, Fugo wirkt heute eher wie der erste Aufschlag als wie die fertige Lösung. Aber eben wie gesagt, das ist nur meine These, schreib es gerne in die Kommentare, wie du es siehst, ob es wirklich eher nur ein Hype ist oder ob es wirklich ein richtiger Wendepunkt sein kann. Danke fürs Zuhören. Ich gebe zurück an Johannes. So, ich hoffe, das Video hat euch gefallen. Luca konnte das sehr gut rüber bringen, auch wenn es ein bisschen Next Level ist. Wenn ihr Bock habt, next level AI zu machen, dann fragt jetzt gerne an. Mit Luca gemeinsam zusammenzuarbeiten ist wirklich ein Fest. Man lernt so viel, er ist so schnell, er ist einfach positiv, wirklich ein Nerd, ein Freak und ich liebe es, wenn er mir jede Woche zeigt, welche Projekte er wieder umgesetzt hat. Der absolute Wahnsinn. Also geht auf preagency.de und startet ein Projekt mit Luca. M.